甲骨文云 ARM 4核24G 部署 OpenClaw 实战：一键管理命令、实例创建与 Telegram 接入全流程

KEJILION • 23小时前 • AI 生产力, OpenClaw, 运维实践

最近这期视频，核心就是一件事：把 OpenClaw 部署到甲骨文云 Oracle Cloud 免费 ARM 机器上，并且把这台免费机器真正变成能长期“养龙虾”的 AI 常驻节点。

如果你手里正好有甲骨文云账号，尤其是已经拿到 ARM 4核24G 资源，这一套其实非常适合跑 OpenClaw。内存大、可持续、免费额度高，而且后续不管是接 Telegram、飞书，还是挂 TTS、技能库、记忆组件，都会比很多轻量 VPS 更从容。

这篇文章就把视频里的核心内容整理成一篇可直接照着做的图文版，同时补上命令、注意事项和适合新手理解的说明。

配套视频

主视频：https://youtu.be/bAVr_FH34qE
注册成功经验分享：https://youtu.be/H6mmqKUo9DA

一键安装 OpenClaw 的命令

bash <(curl -sL kejilion.sh) app OpenClaw

如果你已经登录到甲骨文云服务器，并准备好一个干净的 Ubuntu 系统，直接运行上面这一条即可进入 OpenClaw 的一键管理与安装流程。

它的好处是：

不需要自己手搓长流程安装命令
可以直接进入统一管理界面
后续更新、重装、调整配置也更方便
适合反复测试和多机部署

为什么甲骨文云 ARM 4核24G 很适合 OpenClaw

视频里提到的重点非常明确：甲骨文云免费额度里，ARM 实例是最适合拿来长期跑 OpenClaw 的资源之一。

内存足够大：OpenClaw 不只是聊天，还会挂接工具调用、消息通道、TTS、技能、记忆和脚本任务。
ARM 免费资源性价比高：4核24G 这种配置，拿来做长期常驻服务非常舒服。
200G 免费存储可以灵活分配：引导卷空间比很多小 VPS 更从容。
适合长期 AI 节点：不是临时跑一下，而是长期可用。

第一步：创建适合 OpenClaw 的 Oracle Cloud 实例

Oracle Cloud 实例创建与 ARM 配置

根据视频内容，创建实例时建议优先这样选：

系统：Ubuntu 24.04
架构：ARM
理想配置：4 核 CPU + 24G 内存
引导卷：建议至少 50G，更宽松一点可以直接拉到 100G

视频里也演示了一个很现实的问题：即使账号已经升级，也不一定随时都能抢到 4核24G 现成容量。尤其是热门区，比如新加坡，资源经常紧张。

所以更稳的策略是：

能直接开 4核24G，就一步到位
如果没有容量，先开 1核6G 也可以演示、测试和先部署
后面有容量时再直接扩容到 4核24G

这点很关键：先上车，再等资源，不要因为抢不到满配就一直卡住。

第二步：如果原系统不干净，建议重装纯净 Ubuntu

视频里一个非常实用的点，就是不要迷信云厂商默认系统镜像。

防火墙规则
安全组件
监控服务
一些不必要的预装内容

这些东西对新手来说，后面经常会变成排障噩梦。所以更推荐的做法是直接重装成 Ubuntu 24.04，从一个干净系统开始部署 OpenClaw。

如果重装时卡住，视频里还提到一个很关键的经验：优先检查 IPv6 问题。 如果某些流程一直卡死，可以尝试改成 IPv4 优先。

第三步：通过 SSH 登录服务器

实例创建好之后，拿到公网 IP，使用你熟悉的 SSH 工具登录即可。无论是 FinalShell、Xshell，还是原生命令行都可以。

连接之后，建议第一时间做三件事：

修改默认密码
确认当前系统版本
确认后面执行安装命令的用户环境是否正确

第四步：使用 kejilion.sh 一键管理 OpenClaw

使用 kejilion.sh 一键管理 OpenClaw

bash <(curl -sL kejilion.sh) app OpenClaw

这里的重点不是“只装一次”，而是它后面会成为你的 OpenClaw 管理入口。

初始化 OpenClaw
配置模型
接入 Telegram / 飞书
开启或调整 TTS
管理更新与重装
做后续维护

第五步：接入模型，视频里演示的是 MiniMax M2.5

这期视频里，模型部分演示用的是 MiniMax M2.5。整个思路也很适合普通用户：去对应平台获取 Key，在 OpenClaw 初始化时填入，让 OpenClaw 直接接入对应模型服务。

第六步：接入 Telegram，做成真正可聊天的 AI 助手

接入 Telegram，做成真正可聊天的 AI 助手

视频里接入消息通道演示的是 Telegram，基本流程就是：

在 Telegram 中找到 BotFather
创建一个新的机器人
拿到 Bot Token
在 OpenClaw 初始化流程里填入 Token
让 OpenClaw 与 Telegram 账号完成绑定

绑定完成之后，你就可以直接在 Telegram 里和这个机器人聊天。

视频里也顺手提到了一个现实经验：如果你主要在国内使用，飞书通常会更稳定。

第七步：利用技能和记忆，把 OpenClaw 从聊天机器人变成长期助手

OpenClaw 真正强的地方，从来不只是能聊天，而是它还能继续叠加：

记忆能力
技能扩展
工具调用
语音播报
外部消息通道
定时任务和自动化

视频中提到的几个方向都很实用：

AI-Skills：给机器人补执行力
TTS 语音播报：移动场景下特别实用
记忆与初始化思路：把常用技能、踩坑点和验证过的配置沉淀下来

视频里几个非常实用的经验总结

抢不到 4核24G，不代表不能开始：先开 1核6G 跑通流程，后面再扩容。
引导卷空间不要太抠：建议一步留够。
重装纯净 Ubuntu，能少踩很多坑。
Telegram 适合演示，飞书适合很多国内场景。
OpenClaw 最有价值的是后续扩展能力。

注册 Oracle Cloud 时的补充建议

如果你还没拿到甲骨文云账号，可以顺手看看这条注册成功经验分享视频：

https://youtu.be/H6mmqKUo9DA

这条视频更适合解决前置问题，比如注册准备、外币信用卡、提高成功率等细节。

配图建议

主视频封面图：用于文章头图
Oracle Cloud 实例创建页面截图：说明 ARM 4核24G 配置选择
SSH 登录和执行一键命令截图：强调安装命令
Telegram 机器人接入后的聊天效果图：展示最终效果
注册经验分享视频缩略图：用于文末延伸阅读

这条命令建议全文重点高亮

bash <(curl -sL kejilion.sh) app OpenClaw

如果读者只记住一句，那就让他记住这句。

总结

如果你手里已经有 Oracle Cloud 免费 ARM 资源，那 OpenClaw 基本就是非常值得部署的一类项目。

免费资源够大
ARM 4核24G 很适合长期挂服务
可接模型、可接 Telegram、可接飞书
可加技能、记忆、TTS 和自动化
用一条命令就能进入统一管理流程

对于想把 AI 助手长期养起来的人来说，这类机器确实很像“龙虾的最终归宿”。

如果你还没注册成功，先去看注册经验分享视频；如果你已经有机器，直接执行下面这条命令就可以开始：

bash <(curl -sL kejilion.sh) app OpenClaw

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