我给 Hermes Agent 写了一个股票分析 Skill：自动查数据、做评分、生成看板

最近我把一套股票分析流程做成了 Hermes Agent 的 Skill。

简单说，它不是只让 AI 随便点评几句股票，而是把“查数据、做评分、找同行、看风险、生成看板”这一整套流程固定下来。

适合想快速看懂一只股票、筛选潜力股，或者做自选股盯盘的朋友。

为什么要写这个股票分析 Skill

以前用 AI 分析股票，最大的问题是：看起来很会说，但不一定靠谱。

很多回答只是在讲概念，没有数据来源，也没有明确的风险条件。

股票分析不能只靠一句“看好”或者“不看好”。

更重要的是：

• 现在价格处在什么位置
• 估值贵不贵
• 基本面有没有变化
• 同行里面有没有更好的选择
• 什么情况可以继续观察
• 什么情况说明逻辑失效

所以我把这套流程做成了一个固定 Skill。

以后只要让 Hermes Agent 分析股票，它就会按规则走流程，而不是临场发挥。

这套 Skill 主要做什么

这次做的股票分析能力主要分成三块。

1. 单只股票深度分析

比如你给一只 A 股、港股，或者中概股代码，它会自动进入深度分析流程。

核心会看这些内容：

• 实时行情和近期 K 线
• 估值指标，比如 PE、PB、市值
• 营收、净利润、ROE、现金流等财务数据
• 业务结构和行业位置
• 支撑位、压力位、趋势信号
• 风险事件和数据可信度



• 同行公司对比

最后不是只给一段文字，而是生成一个 HTML 看板。

打开之后可以直接看到结论、评分、风险、观察条件和同行对比。

2. 潜力股筛选

第二个能力是筛选股票池。

比如你想看 AI、券商、消费、低估成长、高股息，或者某个行业里有哪些票值得观察，就可以让它做筛选。

它会按多因子漏斗处理：

• 先看流动性，成交太差的先剔除
• 再看基本面，财务恶化的谨慎
• 再看成长和估值，避免只看便宜
• 再看技术趋势和资金活跃度
• 最后看催化剂和风险事件

输出不是单纯排名，而是分层结果。

比如：

• 核心观察 Top 3
• 进攻弹性候选
• 低估修复候选
• 风险警戒名单
• 剔除理由

这样更接近真实决策。

不是说第一名就一定买，而是告诉你每只票适合什么场景，应该观察什么条件。

3. 实时股票行情看板

第三块是实时行情看板。

这个更偏工具，不是深度研究。

它可以生成一个单 HTML 文件，浏览器直接打开就能用。

主要功能包括：

• 大盘指数概览
• 自选股添加和删除
• 自选股保存在浏览器本地
• 自动刷新行情
• 查看日 K 线和均线
• 移动端也能看

这个比较适合做一个轻量盯盘页面。

不需要后端，不需要数据库，一个 HTML 文件就能跑。

重点：不是“AI 荐股”，而是“AI 辅助研究”

这里要说清楚。

这个 Skill 不是用来给确定性买卖建议的。

它更像一个研究助理。

它帮你做这些重复工作：

• 收集公开行情和财务数据
• 整理成统一结构
• 按行业逻辑打分
• 找可比公司
• 列出风险点
• 生成可视化看板

最后的结论会用“观察”“确认”“警戒”“失效条件”这种方式表达。

比如：

• 回踩支撑并缩量企稳，可以继续观察
• 突破关键压力位并放量，说明右侧确认增强
• 跌破趋势位或者财报证伪，逻辑就要重新看
• 如果同行里有更优选择，也会直接列出来

这种方式更稳。

因为市场本来就是动态变化的。

为什么要做成 Skill，而不是每次重新写提示词

Hermes Agent 的 Skill 有一个好处：可以把固定流程沉淀下来。

普通提示词每次都要重新说一遍，而且很容易漏步骤。

做成 Skill 以后，流程就固定了。

比如股票深度分析 Skill 里会写清楚：

• 必须先查数据，再下判断
• 行情要尽量双源校验
• 财务口径要标注清楚
• 同行对比不能为空
• 必须有数据可信度说明
• 最终默认生成 HTML 看板
• 不要用确定性荐股口吻

这就相当于把我的分析习惯和交付标准写进了 Agent。

以后换一个股票，它还是按这套标准来。

生成的 HTML 看板有什么用

我比较喜欢 HTML 看板这种交付方式。

因为聊天窗口里发一大堆文字，其实不好看，也不好保存。

HTML 看板可以把信息拆成模块。

比如：

• 首屏直接看结论
• 评分用卡片和环形图展示
• K 线和支撑压力单独放一块
• 风险用热力卡显示
• 同行对比用表格展示
• 术语解释给小白看

这种形式更适合手机和电脑查看。

也方便后续保存、转发、复盘。

适合哪些人用

这个功能适合几类人。

• 想快速看懂一只股票，但不想翻一堆网站的人
• 想比较同一行业里谁更强的人
• 想做自选股观察池的人
• 想用 AI 辅助整理财报和估值信息的人
• 想把股票分析流程自动化的人

如果你是完全不看风险，只想让 AI 告诉你“买哪只”，那这个不适合。

如果你想让 AI 帮你节省整理资料的时间，再自己做判断，那就比较适合。

注意事项

股票数据来自公开接口和公开信息。

公开接口可能延迟、失效，或者口径不同。

财报、公告、监管事件，最好还是以交易所、公司公告、巨潮资讯、港交所披露易、SEC 文件为准。

AI 可以提高效率，但不能替代自己的判断。

尤其是短线交易，价格波动很快，任何分析都可能很快过期。

所以这个 Skill 默认会强调数据可信度和失效条件。

这点很重要。

总结

这次写的股票分析 Skill，本质上是把一套股票研究流程自动化。

它不是神奇预测器。

它更像一个不会累的研究助理。

能帮你查数据、做对比、列风险、生成看板。

最后你看到的不是一句模糊结论，而是一套可以复盘的观察框架。

后面我也会继续完善它。

比如加入更多行业模板、更稳定的数据源、更好的可视化样式，以及和实时盯盘页面联动。

公开信息研究，不构成投资建议。