Stable Diffusion 3.5 AI绘画零基础教学！

Stable Diffusion 3.5

开始学习如何玩转AI绘画文生图，生成AI美女，生成logo，生成壁纸，多模态生成都可以了。

配置参考

我们今天分享本地部署方案，用以下配置作为参考机型。

部署

py环境安装

https://www.python.org/downloads/release/python-31010

git环境安装

https://git-scm.com/downloads/win

安装AI绘图的客户端ComfyUI

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

下载Stable Diffusion 3.5的模型 有三个版本根据自己电脑配置选择吧！

https://stability.ai/news/introducing-stable-diffusion-3-5

核心区别对比

特性	Stable Diffusion 3.5 Large	Stable Diffusion 3.5 Large Turbo	Stable Diffusion 3.5 Medium
参数量	8.1亿参数	精简版本（推测更少）	2.5亿参数
模型架构	基于大规模架构	蒸馏优化版本	MMDiT-X架构
分辨率支持	高达 1兆像素	1兆像素	0.25 到 2兆像素
提示一致性	最优	高	中等
生成速度	慢	快	较快
硬件要求	高端	中高端	消费级硬件
适用场景	专业研究、高质量企业内容生成	实时生成、速度优化的应用场景	普通用户、轻量级生成任务

下载文本解析器模型 fp16和fp8 根据自己的现存大小来选择吧！

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo/tree/main/text_encoders

性能对比

特性	t5xxl_fp16	t5xxl_fp8
精度	更高（适合对质量要求较高的任务）	略低（可能有轻微质量损失）
显存占用	较大	较小
计算速度	较慢	较快（因数据占用减少）
硬件需求	高端 GPU（如 A100, V100）	更低端的 GPU 或多任务场景适用
适用场景	高质量文本生成和深层语义分析	资源受限或大规模高效生成

3D3.5工作流下载

https://stability.ai/news/introducing-stable-diffusion-3-5

将下载的文件放到ComfyUI的对应目录中。更新ComfyUI，启动ComfyUI，导入工作流，输入提示词，开始文字生成图片。

文章最后分享，我自己做了一个随机提示词生成网站非常方便复制提示词，欢迎使用！

https://gen.kejilion.pro